Tim lintas fungsi (engineering, product, design, support) kesulitan mengelola dan membagikan konteks instruksi AI agent secara terpusat karena berkas instruksi seperti claude.md terisolasi di dalam repositori Git milik developer.
target user
Software architect, engineering manager, dan tim produk yang mengadopsi AI agent (seperti Claude Code atau Codex) dalam alur kerja kolaboratif.
existing workaround
Menyimpan berkas markdown di repositori Git individual atau membuat direktori lokal manual dengan layer MCP buatan sendiri.
solution pitch
Platform manajemen konteks AI terpusat berbasis Model Context Protocol (MCP) yang memungkinkan tim non-developer menyimpan, mengelompokkan, dan membagikan instruksi AI ke seluruh agen tim.
mvp scope
Web dashboard sederhana untuk mengelola potongan memori konteks berdasarkan ruang kerja dan topik yang terintegrasi dengan MCP server API.
suggested stack
TypeScript, Node.js, React, PostgreSQL, MCP SDK
portfolio value
Implementasi Model Context Protocol (MCP), arsitektur multi-tenant dengan RBAC, dan pengelolaan AI context engineering.
score breakdown — 46/100
- engagement—20
- pain intensity—100
- willingness to pay—0
- recency—100
- feasibility—50
notes