Proses wawancara koding teknis terfragmentasi karena interviewer harus menggabungkan vicon, editor kode, dan pembuat catatan AI secara terpisah, lalu menyalin transkrip serta kode secara manual ke LLM untuk membuat rangkuman.
target user
Engineering manager, software engineer yang melakukan wawancara teknis, dan tim rekrutmen perusahaan teknologi.
existing workaround
Menggunakan kombinasi Zoom/Meet, CoderPad, dan AI note-taker terpisah, lalu menyalin transkrip dan kode ke ChatGPT.
solution pitch
Platform wawancara teknis terpadu yang menyatukan video call, editor kode kolaboratif, dan analisis LLM berbasis konteks lengkap transkrip serta kode.
mvp scope
Aplikasi web dengan video call terintegrasi, editor kode kolaboratif real-time, dan modul rangkuman hasil wawancara otomatis menggunakan LLM.
suggested stack
Next.js, WebRTC, Monaco Editor, OpenAI API, PostgreSQL
portfolio value
Penguasaan komunikasi real-time (WebRTC/WebSockets) dan integrasi LLM multi-modal berbasis konteks kompleks.
score breakdown — 73/100
- engagement—28
- pain intensity—100
- willingness to pay—100
- recency—100
- feasibility—50
notes