Developer harus menulis kode wrapper dan spesifikasi JSON secara manual setiap kali ingin mengekspos fungsi aplikasi sebagai server Model Context Protocol (MCP) untuk AI agent.
target user
AI engineer dan software developer yang membangun integrasi AI agent berbasis MCP.
existing workaround
Menulis server wrapper kustom dan mendefinisikan skema parameter JSON secara manual untuk setiap fungsi.
solution pitch
Library atau CLI tool yang menggunakan refleksi kode untuk otomatis memindai metode aplikasi dan mengeksposnya langsung sebagai MCP server.
mvp scope
Library dalam satu bahasa utama (seperti TypeScript atau Go) yang dapat memindai struktur/fungsi dalam kode dan otomatis mempublikasikannya sebagai MCP tool.
suggested stack
TypeScript, Go, Model Context Protocol, Reflection API, JSON-RPC
portfolio value
Penguasaan arsitektur protokol AI agent (MCP) dan metaprogramming/reflection.
score breakdown — 35/100
- engagement—16
- pain intensity—50
- willingness to pay—0
- recency—100
- feasibility—80
notes